当前位置：
首页 资源下载
搜索资源 - match feature points
搜索资源列表
-
0下载：
经典的Harris角点检测算法经过改进的VC代码，可以用来提取灰度图象的特征点，用于匹配，运动估计，光流计算，形状分析等。-classic Harris corner detection algorithm improved VC code, Gray can be used to extract image feature points for the match, motion estimation, optical flow, shape analysis.
-
-
0下载：
MATCHBYCORRELATION - match image feature points by correlation.Function generates putative matches between previously detected feature points in two images by looking for points that are maximally correlated with each other within windows surrounding
-
-
0下载：
match image feature points using monogenic phase data.
-
-
6下载：
两副图像的特征点匹配，其中用了opencv类库，功能包括：特征点的亚像素精度检测，特征点初始匹配，基本矩阵计算及对极约束引导匹配等。matcher.rar网上的都是有错误，而且缺少类库，我把错误改正了，把所有需要的类库都加上了，现在已经编译通过，保证能运行！希望大家喜欢,2 points, matching the characteristics of images, which used the opencv library, features include: Feature Point D
-
-
0下载：
Matlab编制的利用相位特征完成图像匹配,match image feature points using phase data
-
-
0下载：
基于OpenCV的图像特征点提取，并有效实现两幅图像的特征点匹配，在VC++6.0下调试通过，可以运行。,OpenCV based on extraction of image feature points and effectively achieve the two images to match the feature points, in VC++6.0 under the debugger through, you can run.
-
-
0下载：
一个简单的图形匹配源代码，两张图片选取3个特征点对比匹配-A simple graphics to match the source code, two images selected three feature points matching contrast
-
-
0下载：
提出了一种基于3点匹配的图像拼接算法。该算法以有效的选取准则为基础，选取种子模板，按照预定的搜索策略，匹配出对应
的特征点，利用误匹配消除准则，消除可能出现的误匹配，为后续的优化算法提供初值。-Based on the 3:00 match image mosaic algorithm. The algorithm for the effective selection criteria, based on a template to select seed, according to th
-
-
0下载：
SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点，其匹配能力较强，可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力
-SIFT feature matching algorithm is the matching feature points at home and abroad a hot area of research with the difficult, and its ability to
-
-
0下载：
matlab编制的通过卷积完成特征点匹配的软件-match image feature points by correlation
-
-
0下载：
提出了一种基于线特征和SIFT点特征的多源遥感影像配准方法。该方法首先匹配待配准影像和参
考影像中的线特征,利用匹配直线构建虚拟角点 其次,针对传统SIFT算法匹配多源遥感影像特征点存在的
不足,采用线特征约束点特征的方法进行SIFT同名点对的提取 最后结合虚拟角点对及SIFT同名点对构建三角网进行小面元微分纠正。
-A line-based features and SIFT features multi-point sources of remote sensing image
-
-
0下载：
:研究了一种多目标识别算法,该算法用SUSAN角点形成SIFT特征点,采用阶梯图像金字塔结构实现尺度不变,为所有匹配点建立统一的超定线性方程组并对该方程组系数矩阵进行简
化使其维数降低一半,得到增广矩阵.对增广矩阵进行列变换,依据坐标转换的特性可从中提取多目标的稳定正常点,实现了快速分离多目标的匹配点.
-: Study of a multi-target recognition algorithm using SUSAN corner formed SIFT feature point
-
-
0下载：
提取目标位置参考点和目标匹配模板；使用基于区域特征的运动目标跟踪算法获取目标位置（像素)
-Extraction of target location and target reference points match template use region-based feature tracking algorithm for moving object target location (pixels)
-
-
0下载：
在MATLAB环境下使用sift对图像进行特征点提取，但并不包括特征点的匹配！-feature points exracting using sift in the condition matlab,but it does not contain the match of the feature points
-
-
1下载：
自己写的matlab GUI可根据说明运行，简单方便，代码注释详细；此GUI界面，可完成两种功能：一是人脸匹配，即给出一张人脸可找出在训练库最相近的人脸；二是人脸渐变，选择两张人脸，手工标记关键特征点，便可运行出从一张脸到另外一张脸的渐变过程，而且中间产生的图片会自动保存在文件夹中。自己写的操作步骤说明很详细，希望下载的同学会学到一些知识，有所收获-Write your own matlab GUI can be run according to the instructions, easy,
-
-
0下载：
用于水下图像做特征点匹配时，剔除错误的匹配对，类似于空气中常用的极线约束-For underwater images do match feature points, excluding the wrong matching, similar to commonly used air epipolar constraint
-
-
1下载：
在linux平台下完成对二维图像的特征点探测、抽取和匹配，利用RANSAC算法筛选剔除错误匹配点，显示AKAZE算法消耗时间和利用RANSAC算法后正确匹配率。
开发环境：Linux+GCC(In the Linux platform, the feature points detection, extraction and matching of two-dimensional images are completed. The RANSAC algorithm is used to elim
-
-
0下载：
sift用于特征点的匹配，具有尺度不变性，自己写的demo，将图片路径改一下，绝对可用！(Sift is used to match feature points, and has scale invariance)
-
-
1下载：
l利用SIFT算法提取图像特征点，然后对图像进行匹配。(Extract the feature points of image and then match the images)
-
-
2下载：
本代码实现了rift算法对特征点进行匹配(This code implements rift algorithm to match feature points)
-
